Una aplicación de software para asistir en la identificación de propiedades biológicas sobre secuencias genómicas

Autores/as

  • Nicolás Ferella Jefatura de gabinete de ministros de la República Argentina Autor/a
  • Pablo Pizio Nutanix Inc Argentina. Facultad de Informática, Universidad Nacional de La Plata Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.59471/raia202384

Palabras clave:

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, GENÉTICA, GRANDES DATOS, ADN, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

Resumen

El avance de la tecnología y los procesos de secuenciación de genomas de las últimas décadas ha logrado poner al alcance de investigadores de todo el mundo grandes volúmenes de datos biológicos, que, debido a su gran escala, resultan difíciles de analizar en su totalidad, por lo cual es intuitivo pensar en Inteligencia Artificial para trabajar con dicha información. Con el objetivo de disminuir la brecha existente entre el investigador y las herramientas de Inteligencia Artificial, se desarrolló un software que permite crear un espacio de trabajo para un organismo biológico, realizar el procesamiento de los genomas correspondientes y permitir la creación y entrenamiento de modelos de Machine Learning desde una interfaz gráfica. Los modelos entrenados luego se analizan para buscar qué patrones determinan el resultado de la propiedad biológica a investigar sobre el organismo biológico en cuestión, y así encontrar los genes de mayor impacto en las predicciones del modelo, permitiendo al investigador el posterior análisis en laboratorio de un gen deseado

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Publicado

2023-12-27

Cómo citar

1.
Ferella N, Pizio P. Una aplicación de software para asistir en la identificación de propiedades biológicas sobre secuencias genómicas. Revista Abierta de Informática Aplicada [Internet]. 2023 Dec. 27 [cited 2024 Nov. 21];7(2):9-20. Available from: https://raia.revistasuai.ar/index.php/raia/article/view/84