Detección Automática de Objetos como asistencia a Personas Invidentes
DOI:
https://doi.org/10.59471/raia202356Palabras clave:
ASISTENCIA AL INVIDENTE, PROCESAMIENTO DE VIDEO, DETECCIÓN DE OBJETOS, MINERÍA DE DATOS, PREDICCIÓN DE TRAYECTORIASResumen
El objetivo de este artículo es presentar un prototipo de asistencia a personas ciegas. Utiliza los dispositivos de un teléfono móvil estándar y su diseño minimiza el requerimiento computacional. El trabajo aquí presentado es el resultado de una serie de actividades que abarcan la recolección de videos, el pre procesamiento para reducir el streaming, la segmentación de imágenes y el procesamiento con Minería de datos. Los modelos derivados se emplean en la detección de objetos, perfilado del comportamiento del individuo, detección y evaluación de movimientos
en el entorno y la interpretación de eventos relevantes en tiempo real a fin de activar alarmas específicamente diseñadas para asistir al invidente. Asimismo se introduce el prototipo que implementa a través de estos modelos las técnicas de procesamiento de imágenes, detección de áreas y clasificación de objetos depurados a fin de inferir si existe en el entorno algún tipo de
riesgo. Con este dispositivo se pretende asistir a las persona ciegas determinando la naturaleza
de los objetos y circunstancias del entorno, con el fin de advertir con anticipación eventualidades relevantes que merezcan especial atención. El alcance del trabajo comprende antecedentes del sector, primeros hallazgos, variables y características del prototipo derivado, peculiaridades detectadas en la interacción con personas ciegas y la funcionalidad global del dispositivo, así como un pequeño análisis de los resultados
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Derechos de autor 2023 López De Luise Daniela, Rios Emiliano Luis, Ríos Anahí Ailén, Mencia Aramis Oscar, Machado Gastón Emmanuel, Fantín Rodrigo Iván, Bordon Sbardella Felix Raul, Benitez Micaela Antonella, Avila Lautaro Nicolás, Hoferek Silvia, Park Jin Sung, Riveros Nahuel Edgardo (Autor/a)
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