Detección Automática de Objetos como asistencia a Personas Invidentes

Autores/as

  • López De Luise Daniela CAETI – Universidad Abierta Interamericana – Facultad de Tecnología Informática Autor/a
  • Rios Emiliano Luis Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Ríos Anahí Ailén Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Mencia Aramis Oscar Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Machado Gastón Emmanuel Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Fantín Rodrigo Iván Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Bordon Sbardella Felix Raul Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Benitez Micaela Antonella Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Avila Lautaro Nicolás Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Hoferek Silvia Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a
  • Park Jin Sung CI2S Labs Autor/a
  • Riveros Nahuel Edgardo Universidad Cuenca del Plata, Corrientes, Argentina – Facultad de Ingeniería y Tecnología Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.59471/raia202356

Palabras clave:

ASISTENCIA AL INVIDENTE, PROCESAMIENTO DE VIDEO, DETECCIÓN DE OBJETOS, MINERÍA DE DATOS, PREDICCIÓN DE TRAYECTORIAS

Resumen

El objetivo de este artículo es presentar un prototipo de asistencia a personas ciegas. Utiliza los dispositivos de un teléfono móvil estándar y su diseño minimiza el requerimiento computacional. El trabajo aquí presentado es el resultado de una serie de actividades que abarcan la recolección de videos, el pre procesamiento para reducir el streaming, la segmentación de imágenes y el procesamiento con Minería de datos. Los modelos derivados se emplean en la detección de objetos, perfilado del comportamiento del individuo, detección y evaluación de movimientos
en el entorno y la interpretación de eventos relevantes en tiempo real a fin de activar alarmas específicamente diseñadas para asistir al invidente. Asimismo se introduce el prototipo que implementa a través de estos modelos las técnicas de procesamiento de imágenes, detección de áreas y clasificación de objetos depurados a fin de inferir si existe en el entorno algún tipo de
riesgo. Con este dispositivo se pretende asistir a las persona ciegas determinando la naturaleza
de los objetos y circunstancias del entorno, con el fin de advertir con anticipación eventualidades relevantes que merezcan especial atención. El alcance del trabajo comprende antecedentes del sector, primeros hallazgos, variables y características del prototipo derivado, peculiaridades detectadas en la interacción con personas ciegas y la funcionalidad global del dispositivo, así como un pequeño análisis de los resultados

Descargas

Publicado

2023-06-30

Cómo citar

1.
López De Luise D, Rios EL, Ríos AA, Mencia AO, Machado GE, Fantín RI, et al. Detección Automática de Objetos como asistencia a Personas Invidentes. Revista Abierta de Informática Aplicada [Internet]. 2023 Jun. 30 [cited 2024 Dec. 4];7(1):37-50. Available from: https://raia.revistasuai.ar/index.php/raia/article/view/56